Tarefas Atarefantes...

Eu não estou postando pois estou bastante atarefado na elaboração de provas. Devido as complexidades de múltiplas provas e por ter que fazer isto duas semanas consecutivas, não tenho tido muito tempo para postagem.

Mas estou lendo também Predictably Irrational de Dan Ariely. E com o texto tenho tido muitas idéias e, por que não dizer, revelações...

Quando tiver um tempinho eu volto aqui com mais sobre o livro... Mas deixo vocês com dois vídeos do autor
O custo do zero

O custo de normas sociais

Cherry Picking em Distribuições - III

Uma outra mentira que pode ser engolida com grande facilidade é a que subgrupos devem ter a mesma estatística do grupo a que pertencem.

A mentira aqui é que isso só é estritamente verdade se os membros do subgrupo forem selecionados aleatoriamente. Caso contrário não é possível afirmar nada.

Este tipo de mentira é usado toda hora, e por vezes com a melhor das boas intenções. Mas deixo claro que por vezes é usado por falta de caráter mesmo.

Vamos aos exemplos? Na população geral a proporção de mulheres/homens é aproximadamente 50.5/49.5. Já em cursos superiores - em especial os de engenharia - esta proporção se altera. No caso de alguns cursos de engenharia, a proporção pode chegar a 10/90 (uma aluna do sexo feminino para cada 9 alunos do sexo masculino).

O que isto quer dizer? Que há discriminação na seleção de cursos de engenharia? Que menos pessoas do sexo feminino tentam o vestibular para engenharia?

E por outra lado, nos cursos de Nutrição ou Pedagogia, a proporção se inverte para 90/10 (9 alunos do sexo feminino para cada 1 aluno do sexo masculino). E aí chegamos nas perguntas recíprocas: O que isto quer dizer? Que há discriminação na seleção de cursos de nutrição? Que menos pessoas do sexo masculino tentam o vestibular para pedagogia?

Pois é, caro leitor, este tipo de pergunta é complicada de ser respondida de modo simples. Mas é exatamente isso que fazemos ao tentar aplicar cotas de modo indiscriminado - tentamos responder uma pergunta complicada utilizando uma resposta para outra pergunta. Há aqui um ponto importante: vamos considerar, apenas como simplificação, que todos os argumentos que o pessoal utiliza na justificativa de cotas seja verdadeiro. A pergunta é: será que este percentual de cota deve ser o mesmo para todos os cursos? Note que a distribuição para os alunos do curso não é igual a distribuição para a população em geral.

Ou seja, tenta-se forçar que as duas distribuições sejam iguais.

Sem entender que realmente não há garantias que sejam...

Cherry Picking em Distribuições - II

Outra forma de mentir usando distribuições é quando temos distribuições conjuntas. Uma distribuição conjunta de duas variáveis é essencialmente um gráfico tridimensional. Dependendo se houver correlação entre as variáveis a forma da distribuição pode ser muito diferente.

A questão aqui é como se pode representar cortes arbitrários desta distribuição, a mesma pode ser usada de forma a apresentar praticamente o que se deseja.

Distribuições marginais e uma projeção selecionada.

No caso, ao utilizarmos o Teorema de Bayes em uma distribuição deste tipo estamos calculando as distribuições marginais. E existe mais de uma forma de calcular estas distribuições e praticamente infinitas distribuições marginais (essencialmente estamos calculando p(X,Y) fazendo P(X,Y=f(X)) por exemplo).

Basicamente é escolher o plano aonde vai se fazer a projeção...

Então vamos a falácia propriamente dita: quando se tem uma distribuição conjunta de duas variáveis pode-se escolher cortes que privilegiem um argumento em particular (moralidade versus realizações para ficar em um exemplo muito utilizado em política - na realidade suspeito que todo argumento do tipo fulano X, mas Y é algo desse tipo).

Ele X, mas Y - em quadrinhos!

E esse argumento, caro leitor, você não só já caiu, como vai continuar caindo...

Cherry Picking em Distribuições

Uma das mentiras sofisticadas que falei anteriormente é análogo a falácia de Cherry Picking - só que usando distribuições estatísticas.

Mas antes de entrar em detalhes, o que é uma distribuição estatística em um caso geral. De modo geral é relacionada ao recíproco de um periodograma - ou seja descreve a frequência relativa de acontecimento de um determinado evento.

A distribuição diz essencialmente qual a chance de acontecimento do evento (ou de que o evento tenha determinado resultado). O caso em que todos os resultados de um determinado evento tem exatamente a mesma chance de ocorrer é o caso em que a distribuição é uniforme (e esta pode ser discreta ou contínua - mas não vamos entrar nestes detalhes agora - vamos apenas considerar o caso discreto).

Se olharmos o gráfico da distribuição de probabilidade cumulativa vemos que a probabilidade dá saltos a medida que passamos de a para b. Por simplicidade vamos considerar o caso de um dado (6 lados). Ao considerarmos as possíveis saídas (1,2,3,4,5,6) temos que a chance de tirar 1 é 1/6, a chance de tirar 2 é 1/6 e assim por diante. Já a chance de tirar um número entre 1 e 5 é 5/6, a chance de tirar um número par é 1/2, a chance de tirar um número primo (1,2,3,5) é 2/3 e assim por diante.

Vamos então a falácia propriamente dita...

Agora vamos considerar um argumento entre duas facções. Para evitar possíveis dores de cabeça, vamos dizer que há três tipos de pessoas nestas facções: os os bebedores de suco de polpa, os bebedores de suco de lata e os bebedores de suco de caixa. E neste exemplo em particular quem bebe suco de polpa é considerador melhor do que quem bebe suco de lata. Os piores na pseudo escala moral são os bebedores de suco de caixa.

Vamos dizer ainda que as proporções são iguais nas duas facções (cada um com 1/3 dos membros).

A mentira é a seguinte: o camarada da facção A diz que a facção B é sem vergonha e cheia de degenerados pois 2/3 dos seus membros não bebem suco de polpa. E para reforçar o que diz ele dá o nome de diversos bebedores de sucos de polpa pertencentes à facção A (fulaninho, scicraninho, beltraninho e etc).

Note que estritamente o camarada não mentiu: realmente 2/3 da facção B não bebe suco de polpa e há diversos membros da facção A que consomem este suco regularmente.

O que ele não disse é que a proporção de membros da facção A que está na mesma situação não é diferente proporção da facção B.

Já se perguntou qual é a variação do percentual de pedófilos entre as diversas profissões? Tem certeza que a Igreja Católica é tão diferente assim?

E, pode acreditar, caro leitor: você já caiu nesta. E caiu mais de uma vez....

Mentiras Sofisticadas

Estou lendo o livro How to Catch Lies with Statistical Distributions. E, caros leitores, aqui há evidências claras de mentiras muito mais sofisticadas do que estamos regularmente acostumados.

Em essência muitas das mentiras podem ser traçadas a existência de distribuições de probabilidade, ou da distribuição ao redor de uma média. A mentira é resultante de como se trata esta distribuição e como seu uso é deliberadamente (ou inocentemente) torcido.

Eu pretendo trazer uma série de posts tratando deste tipo de mentira a seu tempo. Temos de lembrar que a estatística por vezes nos traz revelações surpreendentes (um exemplo clássico é a Lei de Benford).

E a inflação, hein?

Bem, deixando firulas de lado: a coisa não está boa com relação a inflação. Com os dados originais de 2003 e os dados da inflação de abril, podemos calcular como anda a inflação de 2013 e como deve terminar a mesma.

Inflação de 2013 - a coisa está começando a complicar...

Com o conhecimento de janeiro (0.86%) temos que o valor esperado para inflação de 2013 é de 6.32%. Já com o conhecimento de janeiro e fevereiro (0.6%), temos que o valor esperado para inflação de 2013 é de 6.44%. Com o conhecimento de janeiro, fevereiro e março (0.47%), temos que o valor esperado para inflação de 2013 é de 6.43%. Com o conhecimento de janeiro, fevereiro, março e abril (0.55%), temos que o valor esperado para inflação de 2013 é de 6.51%.

Naturalmente o valor esperado não é tudo. Muito mais útil são os intervalos de confiança. Com os dados de apenas janeiro há uma chance de 8% que a inflação anual fique acima de 7.46%. Já com os dados de janeiro e fevereiro, há uma chance de 5.78% que a inflação anual fique acima de 7.73%. Com os dados de janeiro, fevereiro e março, há uma chance de 3.95%  que a inflação anual fique acima de 7.86%.

Finalmente com os dados de janeiro, fevereiro, março e abril, há uma chance de 2.5% da inflação ficar acima de 8.08% (e uma chance de 11.73% da inflação ficar acima de 7.17%).

Aqui temos a função probabilidade acumulada.

E quanto aos limite inferior e superior? Bem, com os dados apenas de janeiro o limite inferior da inflação foi de 4.77%. Com a inclusão de fevereiro, este valor subiu para 5.04%, com a inclusão de março foi para 5.17%, finalmente com abril o limite inferior foi para 5.38%. Já o superior começou com 14.96% com apenas janeiro, e foi diminuindo para 14.28%, 13.46%, e finalmente 12.73% ( Sendo que valores maiores que 9% tem probabilidade de ocorrerem inferior a 1%).

Ainda não é o problemão que pode vir a ser, mas precisamos ficar de olho.

Parece Piada, Mas Não É...

A EBX vai mudar seu logotipo (o original é de 2011).  A idéia é mudar para reverter as perdas que estão acontecendo.

Notou a sútil diferença? O sol está girando em sentidos diferentes...

Sim, caro leitor, você leu corretamente: aparentemente há quem acredite que isso é pelo menos um dos motivos das perdas atuais. E pior ainda: há quem concorde...

Sério mesmo: tem horas que acho que tentar clarificar as mentiras que as pessoas contam é similar a enxugar gelo...

Nada como uma imagem para traduzir um sentimento...

Aprendendo e Lendo

Terminei finalmente o livro Thinking Fast and Slow. Posso dizer que muito do que está escrito lá, eu também escrevo aqui. Suspeito que as idéias do livro se difundiram e de alguma forma me alcançaram.

Um ponto interessante é que, segundo o autor, uma forma de governo que se aproxima do "menos pior" modo de tratar as pessoas é o libertarian paternalism. Eu vou procurar me informar mais a respeito aqui e depois retorno com mais informações.

Um outro ponto é que o livro acaba por sugerir uma outra leitura: Nudge de Richard Thaler. Já baixei para o Kindle e vou começar a ler em breve.

Pesquisa em Jogos

Conheça o IllumiRoom

Isto pode mudar como vemos TV ou jogamos vídeo game

Filmes e a Vida

Encontrei um vídeo bem legal: Movies Vs. Life

A parte que realmente deve chamar a atenção é que o mesmo funciona para documentários, que contam uma história bonitinha livre das contradições e detalhes que atrapalham uma narrativa interessante.