Bola de Cristal defeituosa?

Minhas previsões sobre a crise no DF se confirmaram em parte.

Mas ao mesmo tempo falharam em prever a prisão do governador ontem a noite.

E falharam mais ainda em que o STF iria negar o recurso de habeas corpus.

É bem verdade que eu havia dito:

Imagino que tivemos um pico de 2 mil a 3 mil no dia da repressão. E durante o tempo do conflito este número já era substancialmente menor. E ao contrário do que se tem falado, o número vem diminuindo a cada dia depois daquela tarde.

E realmente isto ser verificou, quando tentou-se repetir este número nesta quarta e o mesmo não chegou a 300 (e mesmo este número foi inchado).

Ao mesmo tempo boa parte do que foi predito realmente aconteceu:

• Estamos no final do ano. Com um pouco de habilidade, este problema pode ser empurrado para 2010. Mas ele não vai sumir. Ainda assim o tempo é um aliado de algumas das pessoas sob acusação.
• 
  
• Os interesses minoritários irão certamente utilizar esta oportunidade para aumentar a sua projeção ao máximo possível. A estratégia natural destes é sempre de tentar criar maior espaço utilizando a confusão como arma.
•  
• Os interesses majoritários tem interesse em que várias da iniciativas do atual governo continuem, mas infelizmente para eles não há um modo correto ou fácil de proceder isto sem que mantenham o apoio e consequentemente se exponham a um possível ataque.

Nada mal como análise no dia 4 de dezembro.

Mas a prisão de Arruda e a negação do habeas corpus? Nunca imaginei mesmo

Demografia e Democracia

Este post trata de uma coisa espinhosa.

A questão é o que chamamos de indústria do entretenimento de massa.

Primeiro temos que contrapor entretenimento elitista com entretenimento de massa. O entretenimento elitista é realizado com vista ao seu consumo por uma elite, ou pelo menos uma audiência restrita. Como isto é feito? Em geral, somente o que é do agrado desta audiência restrita é que é efetivamente consumido. O restante sobra e pode ser descartado.

No fundo todo entretenimento de massa é uma forma de entretenimento elitista. O que difere é essencialmente a escala. E aí vem o primeiro ponto:

1) O entretenimento é realizado com vista ao seu consumo pela audiência esperada. Não adianta tentar criar uma forma de entretenimento aonde não existe mercado para o mesmo. É perda de recursos. Portanto os autores do entretenimento o realizarão com o objetivo de agradar a audiência desejada.

2) Quanto maior a audiência atingida, maior é a economia de escala e maiores os retornos do entretenimento. Essencialmente isto é o formato mais comum de retorno - quanto maior a audiência, maior o retorno.

3) Devido ao seu formato limitado a audiências específicas, o entretenimento elitista não tem a mesma penetração do entretenimento de massa.

4) O entretenimento de massa pode introduzir elementos específicos, mas em geral irá ser realizado com a expectativa de utilizar elementos facilmente reconhecíveis e interessantes para a audiência. Em poucas palavras: a Ilíada é um grande poema, mas não vai ser um campeão de vendas no espaço que hoje existe.

5) Por fim, quanto maior a audiência mais diferenciados devem ser os mecanismos de cobrança. Portanto, mais diferenciados devem ser os métodos de medida da eficiência de penetração da audiência.

Por que tudo isto?

Bem, tudo isto é para dizer que o entretenimento é um reflexo da população alvo. Podem existir elementos diferentes e novos, mas o mesmo é primariamente o que a audiência quer.

De uma forma simples podemos imaginar como os produtores lançam uma moeda. Se acertarem o que a audiência está pensando eles ganham dinheiro. Vamos supor que um percentual da audiência quer cara e outro quer coroa - o que sair vai agradar um determinado potencial. Quanto maior for este percentual, maior será o sucesso.

Então de uma forma torta temos "Vox Populi, Vox Dei"

A questão que vem disto é que realmente é interessante.

Por vezes, determinados setores da sociedade não se colocam de acordo com o que é apresentado como entretenimento de massa. E naturalmente, atacar a razão do entretenimento ser na forma que é tem uma tendência a parecer extremamente autoritário e anti-democrático.

O que se faz então? Atacar a população por mau gosto é uma proposta indigesta. Sobra portanto atacar o produtor do entretenimento de massa, ou pelo menos um dos elos que fazem esta cadeia. E aí temos várias opções, mas via de regra sobra para o distribuidor do entretenimento.

O setor da sociedade está certo em sua ação? Er... Não! O método continua sendo anti-democrático. Só que travestido com uma bandeira diferente. E aí pode escolher o seu estandarte:

"Moral e Bons Costumes" ou "Dominação Cultural Alienante"

Os dois filmes tem o mesmo enredo e o mesmo final...

Será o caso de dize-me com quem andas?

O blog da Ana Maria Campos mostra um pouco da história de Edson Sombra.

O que me interessa é este pedaço:

Com a voz grossa característica, ele comandou nos últimos quatro anos o programa "Na Boca do Povo", na rádio 104 FM que até o ano passado pertencia ao ex-senador Luiz Estevão. Com a venda da rádio, Sombra perdeu o programa.

Quem diria?

Vítima de Preconceito

Ah, nossos preconceitos são muito fortes mesmo.

Eu listei anteriormente alguns traficantes de escravos que fizeram fortuna com suas viagens.

Mal sabia eu que estava caindo em uma armadilha preparada por anos de condicionamento: estave tentando associar estes homens à miséria do país. Como se os mesmos fossem parasitas da nação.

O problema é que as coisas não são tão simples: as famílias destas pessoas tiveram seu apogeu de glória e foram aos poucos diminuindo de importância.

Substituídos por novo dinheiro e novos interesses.

Certamente alguns ainda permanecem aqui e acolá, mas a grande maioria perdeu a importância que outrora teve. Desconfio até que de influência nacional, o poder foi gradualmente diminuindo até virar regional ou mesmo local.

E por fim a importância se torna mais imaginária do que real.

Mercadores de escravos

Como já disse antes: escravos não custavam pouco. E portanto, ter escravos era realmente para poucos.

Por curiosidade estou tentando relacionar o nome de alguns traficantes ou envolvidos no tráfico de escravos. Todos já morreram faz muito tempo mesmo

1. Francisco Pinheiro Neto
2. Antônio Pinheiro Neto
3. Baltazar Álvares de Araújo
4. José Narciso Soares
5. João Bonifácio Alves da Silva
6. Manoel José de Magalhães
7. Francisco José Luís Vieira
8. José de Assunção Melo
9. Joaquim José de Andrade e Souza Meneses
10. João Ferreira Guedes
11. José Antônio Rodrigues Viana
12. família carioca Ferreira dos Santos
13. José Ricardo da Silva 
14. família dos Velho da Silva
15. Pedro Gomes Caldeira
16. Simão Pinto de Queiroz
17. Agostinho Gomes
18. Antônio Cardoso dos Santos
19. Luís Coelho Ferreira
20. David de Oliveira Lopes
21. Clemente José da Costa
22. Inocêncio José da Costa
23. Bernabé Cardoso Pereira Ribeiro
24. José Pinheiro de Queirós
25. Inácio Antunes Guimarães
26. José Inácio Aviaivoli Vasconcelos Brandão

Fico curioso para saber como se sairam os descendentes

O problema histórico

Como fica fácil de ver, devido aos nosso preconceitos e tendência natural para ver padrões, o ensino de história tende a ser pouco confiável.

Os fatos e datas estão em geral mais ou menos corretos. Mas o problema é que misturam-se com fantasias e preconceitos. As vezes estes são do nosso tempo, mas na maioria das vezes vem de antemão.

Isto deveria nos alertar sobre o mal que os preconceitos fazem no estudo de história. Mas ao invés disto a tendência é que nos consideremos superiores e deixemos os mesmos como "tolices dos antepassados".

Caso em questão: Potosi. A história de Potosi e do Rei Branco não só soa como falsa como provavelmente assim o é.

Como sei disto? Números...

É algo como um trabalho de detetive. Precisamos antes de mais nada descobrir evidências. E só a partir destas evidências é que poderemos traçar hipóteses e teses.

No entanto, como somos "superiores" deixamos nossos preconceitos - que aqui funcionam como a palavra ideologia - nos dominarem.

Vamos aos casos: primeiro do pau Brasil. No texto que estou lendo falam sobre 2700 troncos de pau Brasil pesando 70 toneladas. Vamos arrendondar para 2800 troncos.

Ora se 2800 troncos pesam 70 toneladas então 40 troncos pesam 1 tonelada. Isto quer dizer que 1 tronco pesa 1/40 toneladas ou 25 kg.

Um tronco de 25 kg? Isto não faz muito sentido, faz? Faria muito mais sentido um tronco com 250 kg, o que faria um total de 280 troncos reais - algo muito mais razoável.

E aí temos um exemplo dos números ilustrando que algo está errado na contagem.

Vamos ao caso do Potosi.

A suposta montanha tinha seis mil metros cubicos de prata.

Quanto é isto? Eu não estou com acesso a wikipedia, mas eu tenho a impressão que 1 metro cúbico de prata pesa 10.5 toneladas.

Então a prata toda corresponde a 60 mil toneladas de prata.

Mas segundo o wikipedia foram extraídos de 1556 até 1783 cerca de 45 mil toneladas de prata. Isto dá quase 200 toneladas por ano.

Como se transporta isto com um número reduzido de homens?

Dá para ver que também há algo errado com os dados. Mesmo assim, os livros de Eduardo Bueno são muito interessantes.

Quem com ferro fere

Fui testar as minhas idéias no BlackJack (21) e me lasquei.

São 6 baralhos ao invés de apenas 1.

Tenho de fazer mais contas

Padrões nas cartas

Infelizmente, não tenho acesso a internet aqui. Então me perdoem por erros associados.

Fico sempre muito interessado na questão de probabilidades. A bem da verdade, isto tem muitas ramificações, mas vamos a alguns exemplos de interesse.

Vamos dizer que você tirou uma carta de um baralho. Qual é a probabilidade que a próxima carta seja maior que a sua?

De modo bem claro isto depende da carta que você tirou. No fundo isto É um problema de probabilidade condicional.

Mas vamos ao problema. Se esquecermos os naipes tempos 13 cartas

dois, três, quatro, cinco, seis, sete, oito, nove, valete, rainha, rei e ás.

E temos aí na ordem de importância: cada um tem a possibilidade de 1/13 de ser retirado (interessante o 1/13, pois se fosse o baralho inteiro a coisa muda um pouco de figura).

EnTão vamos ao caso:

cartas de mesmo naipe: temos de ver que cartas que ele tirou. Em todo caso, a base diminui do número de cartas tiradas.

Exemplo: ele tirou 2, 4, 5 - total: 11
Você tirou 1, 6, 7 - total: 14

Como fica a situação?

Bem da sua parte você tem de tirar uma carta menor ou igual a 7. Esta é apenas 3.

Do ponto de vista dele, ele tem que tirar uma carta menor ou igual a 10, o que dá 3, 8, 9 ou mesmo o 10. Ele não pode tirar o valete (11), rainha (12) ou o rei (13).

Então a chance dele tirar uma carta menor ou igual a 10 é 4 sobre 7. A chance dele tirar uma carta maior que 10 é 3/7.

E como isto influi na sua chance de ganhar? Ah, isto é interessante...

Para que você ganhe, você tem que tirar o 3 e ele tem que estourar. A primeira vista isto seria simplesmente a multiplicação das probabilidades (1/7 * 3/7). Mas o fato é que ao retirar a carta, há uma mudança no espaço de probabilidades. Vamos ver o que pode acontecer:

Caso 1: Ele tira 3 -> Você perde qualquer que seja a carta tirada
Caso 2: Ele tira 8 -> Você perde qualquer que seja a carta tirada
Caso 3: Ele tira 9 -> Você perde qualquer que seja a carta tirada
Caso 4: Ele tira 10 -> Você perde qualquer que seja a carta tirada
Caso geral: Ele tira 11 -> Você perde se sua carta não for 3
Subcaso 5: Você tira 3 -> você ganha
Subcaso 6: Você tira 8 -> você perde
Subcaso 7: Você tira 9 -> você perde
Subcaso 8: Você tira 10 -> você perde
Subcaso 9: Você tira 12 -> você perde
Subcaso 10: Você tira 13 -> você perde
Caso geral: Ele tira 12 -> Você perde se sua carta não for 3
Subcaso 11: Você tira 3 -> você ganha
Subcaso 12: Você tira 8 -> você perde
Subcaso 13: Você tira 9 -> você perde
Subcaso 14: Você tira 10 -> você perde
Subcaso 15: Você tira 11 -> você perde
Subcaso 16: Você tira 13 -> você perde
Caso Geral: Ele tira 13 -> Você perde se sua carta não for 3
Subcaso 17: Você tira 3 -> você ganha
Subcaso 18: Você tira 8 -> você perde
Subcaso 19: Você tira 9 -> você perde
Subcaso 20: Você tira 10 -> você perde
Subcaso 21: Você tira 12 -> você perde
Subcaso 22: Você tira 12 -> você perde

O número de casos é 22. Destes 22 casos, você ganha em 3 deles. Logo sua chance de ganhar e ele perder é de 3/22. A chance dele estourar é 3/7

Mas é claro que isto implica que todas as cartas tem de ser retiradas. Se não há obrigatoriedade de retirar as cartas a coisa muda de figura. Mas isto fica para outro post.

A questão da ditadura e da censura

Muito se fala sobre a censura na ditadura. Mas existe, como sempre, um viés na discussão.

E antes que coloquem os termos, eu digo: ditadura é ruim.

Mas o meu ponto é sobre a liberdade de expressão. Ao mesmo tempo que falam que a ditadura "calou as bocas" de muita gente, temos profusão de prova em contrário.

Sim: Chico Buarque, Milton Nascimento, Aldir Blanc, e mesmo uma pancada de gente que não falamos normalmente.

Então, como a ditadura calou as bocas? Resposta: não calou, mas forçou os interessados a utilizarem mais riqueza da língua portuguesa para passar sua mensagem.

Em outras palavras, metáforas e tudo mais.

Isto foi ruim? errr, sim. Mas menos ruim do que se tenta passar. É algo como uma forma mais refinada de transmitir conhecimento do que outra coisa.

E naturalmente, isto é um resultado da censura existente na ditadura. Mas ao mesmo tempo tornou a mensagem mais belamente colocada - imortal digamos.

E aí, qual o resumo da ópera?

Essencialmente que houve cerceamento de liberdade, mas isto não se traduziu em cerceamento da circulação de idéias.

Em outras palavras: as bocas não foram caladas. A despeito do que se fala.

Barão de Mauá

De novo volto ao livro "Mauá, o Empresário do Império".

Agora vou a alguns pontos que o livro levantou, mas nem sempre desenvolveu.

E o primeiro ponto eu já até havia mencionado anteriormente: ter escravos era algo muito caro. Não eram todas as pessoas que podiam ter escravos. Em termos econômicos comparativos, escravos equivaleriam ao que conhecemos hoje como carros de luxo (e bastante luxo - não as coisas que parecem mas não são).

Pode parecer pouco importante. Mas não é.

A maior questão é que algo tão caro assim não é comumente tratado de modo descuidado. Mais ainda, o fato de se usar escravos para trabalhos manuais cria a quase inevitável associação que trabalho manual é coisa para escravos e não para homens livres. Claro que isto só tem base na realidade para pessoas de capital suficiente para ter escravos. Mas a percepção pode permear todos os extratos sociais...

E daí para noção que homens livres devem se entreter com coisas mais elevadas (como planejamento, direção e coordenação) e não devem descer ao nível de trabalhos manuais é apenas um pequeno passo.

Está começando a soar familiar? Pois é esta a intenção mesmo...

Acredito que parte da herança de uma sociedade escravagista é exatamente o desprezo pelo trabalho manual. Mas como provar isto?

Bem, a melhor forma que vejo é tentar traçar algum gráfico relacionando países com e sem escravidão com o desprezo pela atividade manual. Mas como medir o desprezo pela atividade manual? Ah, isto é outro problema. Talvez por um índice, talvez pelo percentual de mão de obra empragada, talvez pelo percentual do salário médio empregado.

De qualquer modo, talvez uma forma seria traçar uma curva do tipo distribuição de probabilidade para renda. Só que ao invés da renda, seria o caso de traçar atividade empregatícia versus percentual de renda.

Uma outra consequência deste tipo de sociedade é um certo desprezo por dinheiro. Afinal, a medida do sucesso passa a ser não o dinheiro em si, mas o grau de liberdade que se tem para fazer o que bem entender.

Voltando a questão. Se conseguirmos relacionar o escravagismo com o desprezo as profissões com trabalho manual, isto explica parte da nossa herança que vemos hoje.

Nós somos um país de caciques, com poucos índios.

Mas não é só isto.

Existe outra diferença fundamental nesta história. Quando eu ouço a respeito dos sonhos de alguns empreendedores eu vejo algumas diferenças nos fins.

De um lado eu vejo os que estão interessados em deixar sua marca e para isto se dispõem a transformar seus sonhos em impérios.

De outro eu vejo gente com o propósito de ganhar o suficiente para nunca mais trabalhar na vida.

Não estou fazendo julgamento moral em nenhuma das posições, até porque pessoalmente eu tenho grande simpatia pela segunda.

Mas neste contexto, qual dos dois tem mais chances de criar impérios?

Irineu Evangelista

Estou lendo "Mauá, o Empresário do Império".

Esta leitura esta sendo muito interessante em vários aspectos. Primeiro, devo dizer que um escritor interessado em contar uma história tende a relegar as incertezas e mesmo criar laços aonde dificilmente pode-se provar sua existência.

Isto não é errado. Para quem quer contar uma história, um dos objetivos mais importantes é entreter. Claro que se deseja uma história de não ficção, como no caso de Mauá, então é necessário pelo menos um cuidado histórico com a história - em outras palavras não distorcer ou criar fatos inexistentes.

Isto creio que devo deixar bem claro: o importante é contar a história conhecida de modo mais interessante possível.

Já o historiador tem como objetivo contar a história como ela aconteceu, mas sem se preocupar com os aspectos narrativos da mesma. Em outras palavras, as inconsistências, as incertezas também devem fazer parte do que se relata pois são a partir delas que nascem as verdadeiras conexões.

Desgraçadamente, não temos este caveat explicado logo a princípio. Fica então o autor com aparência de ente super-poderoso que traversa a história explicando acontecimentos em que nenhum mortal exceto os poucos participantes estava presente. Ou seja, cria-se fatos para embelezar e melhorar a narrativa - de acordo com os interesses do autor.

Nada de errado, exceto que as pessoas costumam esquecer isto. E aí confundem o que está escrito no livro com a história real e verdadeira.

Costumo chamar isto de efeito Operação Cavalo de Tróia devido a este recurso que foi me apresentado pela primeira vez no livro de J.J. Benitez.

Bem, mas e o livro?

Ah, o livro é uma jóia muito bela e bem lapidada. Vale a pena ler.

E digo isto não só pela competência do autor na escrita, junção da narrativa e forma de apresentação. Digo isto porque a despeito dos problemas que narrei anteriormente, o livro funciona quase como uma bola de cristal as avessas - ao invés de nos mostrar o futuro, nos mostra o passado.

Mais do que o simples passado, o livro desfia parte do brocado que é a tapeçaria do nosso país. Só isto já vale a leitura do livro.

É verdade que por vezes o livro atribui poderes quase super humanos aos protagonistas. Mas isto é menos uma falha do autor do que da tendência geral que todos temos de tentar ver padrões. E claro, o passado é o mais tentador destes meios. Afinal, fica fácil esquecer que os participantes não tinham todas informações, e pior sequer tinham as informações corretas.

Mas em uma sequência aleatória de decisões são as decisões bem sucedidas que ficam registradas. E não o contrário.

Mesmo assim, devo confessar que esta noção de onisciência me irrita um pouco. Acredito que isto acontece em razão de ter descoberto a duras penas que não é assim que funciona o mundo, que nem todas as possíveis ramificações podem ser preditas e menos ainda a probabilidade das mesmas.

Assim os cálculos de Mauá continham enorme incerteza, ele não era um santo na terra,  os traficantes não tinham necessariamente um planejamento de longo prazo, nem eram todos necessariamente monstruosos, mas apenas reagiam de modo mais ou menos previsível a determinados estímulos, a vaidade, o orgulho, a cobiça, a luxúria e todos os demais pecados capitais eram forças básicas embutidas em algumas decisões e assim vai...

Eu tenho me forçado a pensar em termos de probabilidades. Mas mesmo conhecendo o que aconteceu no passado, parece difícil estabelecer relações numéricas que possam clarificar o que era ou não mais provável de acontecer.

Mas isto fica para um post futuro

Marques de Pombal e a incerteza

Lendo a respeito da história do Brasil, veio a baila o nome do Marques de Pombal.

A influência deste ministro não pode ser minimizada. Mas mais interessante do que isto é a quantidade de eventos aparentemente aleatórios que trouxe a ribalta o referido estadista.

Sua subida deu-se em boa parte no seu desempenho quando ocorreu o terremoto de Lisboa em 1755.

Em muitos aspectos suas decisões pavimentaram o caminho para a mudança de status do Brasil de colônia para país de verdade.

Sem ele não teríamos:

- A companhia do Pará
- A companhia de Pernambuco
- A Derrama que invariavelmente levou a Inconfidência Mineira (já depois da morte do Marques)
-  Fim das Capitanias Hereditárias
- Mudança da capital de Salvador para o Rio de Janeiro
- As razões para o Brasil não ser um país bilíngue
- A expulsão dos jesuítas do Brasil

E isto foi obra de um homem que tentou mesclar o absolutismo com as idéias do Iluminismo

Impressionante

Muito bem pensado

Série de Taylor

A série de Taylor é uma das ferramentas mais interessante que já encontrei nos meus estudos.

Na sua forma mais completa, ela pode explicar muitos fenômenos e mesmo ajudar a modelar os mesmos.

Para utiliza-la é necessário cálculo (essencialmente a derivação).

Mas existem algumas operações que pode ser feitas com simplificidade.

Divisão:

1/(1+x) = 1-x+x^2-x^3+x^4-x^5+...

1/(1-x) = 1+x+x^2+x^3+x^4+x^5+...

Radiciação:

sqrt(1+x) = 1+1/2*x-1/8*x^2+1/16*x^3-5/128*x^4+7/256*x^5+...

sqrt(1-x) = 1-1/2*x-1/8*x^2-1/16*x^3-5/128*x^4-7/256*x^5+...

E mesmo o quadrado e cubo:

(1+x)^2= 1+2*x+x^2

(1-x)^2= 1-2*x+x^2

(1+x)^3= 1+3*x+3*x^2+x^3

(1-x)^3= 1-3*x+3*x^2-x^3

Para nós vale a pena utilizar apenas a primeira ordem, ou seja até o expoente 1. Assim por exemplo, a divisão se torna:

1/(1+x) = 1-x

Bem, e de que isso vale?  A questão é que isto simplifica o cálculo. Vamos supor que queremos dividir 234 por 153 por exemplo.

Podemos escrever isto como:

234/153 = 234/(234-81)

Isto pode ser simplificado colocando em evidência:

1/(1-81/234)

que por Taylor se torna

1+81/234 =1.35

Sendo que a divisão correta é 1.53 (aproximadamente). O resultado ainda é distinto, mas pode ser melhorado por outra série:

234/153=153/153+81/153 = 1.53

Mas as coisas interessantes acontecem na radiciação, Vamos procurar a raiz de 431:

sqrt(431)= sqrt(400*(1+31/400)) = 20.76053950

20*(1+1/2*31/400) = 20.77500000

Um erro bem pequeno. O ideal é saber os quadrados principais e aplicar este conceito. Quanto mais próximo o quadrado principal estiver do número original, melhor.

A mesma conta poderia ser feita com 21. 21 ao quadrado é 441 (note que usando Taylor teríamos (20+1)^2 = 400*(1+1/20)^2  aproximado por 400*(1+2/20) = 440)

Então a conta ficaria:

sqrt(431) = sqrt(441-10) = 20.76053950

21*(1-1/2*10/441) = 20.76190476

O conceito de série de Taylor é muito poderoso.

Alas, the prediction went wrong

Bem, não posso dizer que não era esperado, mas a minha predição de número máximo de celulares em 2009 foi errada.

Originalmente eu tinha predito que o número estaria:

Mínimo: 162.2 milhões
Esperado: 166.5 milhões
Máximo: 170.2 milhões

O resultado de 2009 saiu hoje e foi de 174 milhões de celulares. Textualmente:


O Brasil terminou o ano de 2009 com 174,0 milhões de celulares e uma densidade de 90,6 cel/100 hab.

As adições líquidas foram de 4,2 milhões de celulares em dezembro, superiores aos 3,6 milhões de Dez/08. As adições líquidas no ano foram de 23,3 milhões de celulares.

Este crescimento está sendo puxado pelo pré-pago que superou os 82,6% em Dez/09.

No mês de dezembro, o Rio Grande do Sul tornou-se o quinto estado a ultrapassar 100 cel/100 hab. Chegando a 100,5 acessos por 100 habitantes. Em julho de 2009, São Paulo, Rio de Janeiro e Mato Grosso do Sul superaram a marca, e o Distrito Federal em maio de 2005

Isto naturalmente complica minha previsão de 2010 do resultado estar entre 180 e 187 milhões. Se tivermos uma adição de 20 milhões de celulares este número chegaria a 193 milhões.

Uma característica comum

Existe um termo muito interessante em psicologia chamado projeção.

A página do wikipedia diz textualmente:

Em psicologia, projeção é um mecanismo de defesa no qual os atributos pessoais de determinado indivíduo, sejam pensamentos inaceitáveis ou indesejados, sejam emoções de qualquer espécie, são atribuídos a outra(s) pessoa(s). De acordo com Tavris Wade, a projeção psicológica ocorre quando os sentimentos ameaçados ou inaceitáveis de determinada pessoa são reprimidos e, então, projetados em alguém.^[1]
A projeção psicológica reduz a ansiedade por permitir a expressão de impulsos inconscientes, indesejados ou não, fazendo com que a mente consciente não os reconheça. Um exemplo de tal comportamento pode ser o de culpar determinado indivíduo por um fracasso próprio.^[1] Em tal caso, a mente evita o desconforto da admissão consciente da falta cometida, mantém os sentimentos no inconsciente e projeta, assim, as falhas em outra(s) pessoa(s).

Isto é interessante pois se aplica a muitas discussões online e offline. Essencialmente: os argumentos utilizados, bem como quaisquer formas de ataque diz mais sobre o atacante do que sobre o atacado.

A razão é que, com raras exceções, o atacante não sabe muito sobre o atacado. Então os insultos e argumentos são criados a base da maior tentativa de efeito - ou seja, se trabalha com o que se conhece.

Então ao ser insultado, o atacado já sabe que aquele insulto em particular foi escolhido com base em ter o maior efeito possível, na opinião do atacante.

O que mais ou menos diz, apesar de não ser sempre o caso, que aquele insulto é o que terá maior efeito utilizado no atacante. Então um texto insultoso é compilado para tal, e se o atacado sentir o insulto então o mesmo corresponderá a uma percepção correta da parte do atacante.

Mas...

Como dito antes, isto diz muito a respeito do atacante. Um argumento "cozido as pressas" indica um interesse em rebater - ou seja uma certa impaciência. Um ataque do tipo gramatical indica que o atacante está buscando desesperadamente formas de desviar o ataque atual.

E isto me traz ao meu assunto: um blog chamado "The Classe Média Way of Life". O objetivo é francamente insultoso. Mas porque isto: porque o autor se enquadra no arquétipo do texto.

Ele fala mal daquilo que ele conhece bem e não gosta.

Infelizmente, o que ele vê é literalmente nenhum palmo a frente do nariz. O conceito de classe média sempre foi uma dor de cabeça para o modelo de classes de Marx. Infelizmente para os críticos, a classe média não é a burguesia.  Dizem que seria uma pequena-burguesia, mas mesmo este modelo não se enquadra direito.

O problema é que ninguém quer ficar pobre - todos querem ter do bom e do melhor. Isto funciona do mais pobre ao mais rico. Infelizmente, trata-se de uma classificação falsa (talvez apenas wishful thinking).

Então, a classe média não é exatamente proletariado e nem burguesia. O que é então?

Na obra de Marx, que parece que não leram, há uma pequena discussão sobre isto que de um modo bem simples considera que existe uma zona cinza bem grande entre os dois termos (está em "O Capital" volume 3).

Nesta zona cinza é que mora (ou moraria) a classe média.

Então porque o ódio?

Aí vem a parte realmente engraçada: eles não querem estar nesta zona cinza.

Não querem ser proletariados, entendam. Mas não querem ser exatamente burgueses.

O que os coloca exatamente aonde não querem.

Seria cômico, se não tivesse trazido tanta confusão e dor ao mundo.

O que uma análise errada pode fazer

Recebi via orkut o comunicado do PSTU tratando do terremoto no Haiti.

O que está escrito poderia ser criticado de diversas maneiras - e a maioria seria no mínimo desrespeitosa.

Mas o ponto deste texto não será este.

O ponto é que o PSTU falhou de modo absolutamente impressionante na análise do cataclisma que abateu-se sobre o Haiti.

Falhou em três aspectos principais:

1) Não existiram zonas de segurança para o pessoal do Minustah. Então eles mesmos foram vítimas do terrível terremoto, tendo vários perecido nesta catástrofe. Portanto, fica muito ruim criticar o pessoal que está lá acompanhando e sofrendo com a tragédia do conforto de um escritório ou quarto no Brasil.

2) Na hora crítica, o que importa é ajuda. Não importa se ajuda não é do tamanho que desejamos, mas que ela venha. E neste caso, a ajuda está vindo mesmo daqueles que são chamados de hipócritas. É de extremo mau gosto com as vítimas xingar ou vilipendiar quem tenta ajudar;

3) Uma situação de catastrófe demanda um controle hierárquico baseado nos moldes militares. A saída de soldados especializados no controle de população em um momento crítico como este tende a PIORAR a situação e aumentar a contagem de vítimas. Portanto, demandar a saida de pessoal que irá ajudar a organizar a situação e possivelmente salvar vidas soa além de ignorante, devo dizer que algo bastante cruel.

Então temos de modo claro e inequívoco, o dano que uma avaliação errada pode fazer: destruir a credibilidade de pessoas - a imagem que fica é que ao invés de ajudarem o país, as sugestões do PSTU parecem querer aumentar a contagem das vítimas.

Fica ruim na fita

Um texto interessante sobe a bolha imobiliária em Brasília

Recebi via e-mail um texto interessante que fala sobre a possível bolha imobiliária em Brasília.

O mesmo tem um certo ranço ideológico, mas mostra um mecanismo de bolha clássico que, se confirmado, irá certamente levar ao eventual colapso da mesma. Em termos simples:

Outro exemplo bastante comum, é  o do cidadão que compra o imóvel para especular. Tudo funciona assim: o investidor paga R$ 50.000,00 de  entrada no imóvel, que custa R$ 400.000,00, e paga prestações mensais de R$ 1.000,00. Mas a intenção dele não é comprar o imóvel, mas apenas especular com os preços. Dois anos depois, aquele imóvel está valendo R$ 600.000,00. Ele, então, vende o ágio por R$ 274.000,00 - os R$ 50.000,00 de entrada, mais R$ 24.000,00 que foram pagos de prestações mensais, mais os R$ 200.000,00 de valorização do imóvel. Ou seja, um lucro bruto de 270% em dois anos - lucro de R$ 200.000,00, tendo investido R$ 74.000.

Isto é o que potencialmente pode se tratar de uma operação a descoberto. Desde que se tenha fundos para cumprir as obrigações caso o preço caia então não há problemas. De modo similar, caso o preço do ativo continue subindo também não há problemas (existem alguns dependendo da taxa de subida - mas não são tão sérios assim).

O problema é que subida sem limites não existe. Em algum momento o preço irá ou mudar sua taxa de subida ou cair.

E aí o problema começa. Se o indivíduo compra 1 imóvel a descoberto, o problema é X - no exemplo anterior o débito passa a ser R$ 400 k - R$ 74 k = R$ 326 k

Mas se o indivíduo compra 10 imóveis, então o problema passa a ser de mais de 3 milhões. Multiplique isto por um número razóavel de indivíduos e aí você vê o tamanho do pepino.

E também isto implica que o sistema tem de ter uma valorização constante.

Se desvalorizar então o sistema entra em pane.

E temos aí o primeiro mecanismo real de bolha.

Um olhar no passado

Vendo o youtube encontrei alguns vídeos interessantes sobre o período Collor.

Muitos não se lembram, mas tivemos naquela época o confisco de tudo que fosse acima de Cr$ 50.000,00 (cinquenta mil cruzeiros).

Quanto é isto? Bem em março de 1990, o dólar estava a Cr$ 38,40. E o dólar de 1990 corresponde a US$ 1,67 hoje.

Portanto os cinquenta mil cruzeiros correspondem a R$ 3.870,57

Incrível não?

Nova Pesquisa para Governador

Nas pesquisas anteriores, tivemos os seguintes resultados:

Joaquim Roriz (PSC) - [42-50]%
Agnelo Queiroz (PT) - [7-15]%
José Antôno Reguffe (PDT) - [2-10]%
Paulo Octávio (DEM) - [3-11]%
Gim Argello (PTB) - [1-9]%
Nenhum desses - [12-20]%
Não soube/Não respondeu - [6-14]%

E na pesquisa do PT temos:

Joaquim Roriz (PSC) - [31.8-36.8]%
Agnelo Queiroz (PT) - [13.5-18.5]%
José Antôno Reguffe (PDT) - [6.3-11.3]%
Paulo Octávio (DEM) - [4.7-9.9]%
Gim Argello (PTB) - [0.2-5.2]%
Toninho (PSOL) - [0-4.6]%
Nenhum desses - [19.1-24.1]%
Não soube/Não respondeu - [4.8-9.8]%


A pesquisa mais recente traz os seguintes resultados (com margem de 2.3%):


Joaquim Roriz (PSC) - 45,1%
Agnelo Queiroz (PT) - 13,17%
Cristovam Buarque (PDT) - 9,81%
Gim Argello (PTB) - 7,31%
Paulo Octávio (DEM) - 3,37%
Não soube ou Não Respondeu - 9,04%
Outro candidato - 12,21%


Alternativamente podemos ter:


Joaquim Roriz (PSC) - 44,62%
Agnelo Queiroz (PT) - 12,02%
José Antônio Reguffe (PDT) - 7,02%
Gim Argello (PTB) - 6,63%
Eliana Pedrosa (DEM) - 5,38%
Não Soube ou Não Respondeu - 13,37%
Outro candidato - 10,96%


Isto  indica que Roriz tem algo mesmo em torno de 45% , Agnelo tem algo em torno de 15% e Reguffe tem algo em torno de 10%.

Os números estão consistentes com minhas estimativas

Mais dados sobre o Brasil Colônia

Em uma das referências encontrei o preço de um escravo em 180 mil réis. Isto está condizente com o dado anterior do custo do escravo que obtive na comparação com o custo da arroba de açucar.

No entanto, os valores obtidos do pagamento anual dos trabalhadores livres e o preço da arroba de açucar não condizem com os dados que tive anteriormente

Então procurando melhor encontrei na mesma referência anterior que o empregado mais bem pago recebia o equivalente a 120 mil réis por ano.

Ou seja para comprar um escravo ele precisaria trabalhar 1 ano e meio.

Um feitor do campo recebia o equivalente a 50 mil réis por ano. Portanto iria gastar 3.6 anos de salário para comprar um escravo.

Um trabalhador livre recebia 100 réis por dia para trabalhar no campo. Um construtor de embarcações recebia 640 réis por dia.

Estão vendo um padrão?

Tomando 100 réis como o salário mínimo e 260 dias como padrão, temos 26 mil réis por ano. Um escravo custa 7 vezes este valor.

Se fizermos uma aproximação dos dias de hoje os 100 réis por dia valem 2 mil réis por mês. Se isto é o salário mínimo, comparando com o atual R$ 510,00 (vamos aproximar para R$ 500,00) então o custo do escravo será 7*12*500 ou R$ 42.000,00 - o custo aproximado de um carro de médio porte.

Dá para ver que definitivamente a compra de escravos não era para todo mundo.

E isto meio que atrapalha novamente a questão da mão de obra escrava sendo utilizada de modo indiscriminado na colônia.

Um olhar sobre o Brasil Colônia

No momento estou lendo História Econômica do Brasil de Caio Prado Júnior.

Devo admitir que nunca tinha olhado o nosso passado com tanto afinco. E desconfio que, como sempre, história está mal contada.

Porque? Bem, algumas perguntas passaram a surgir em minha mente e devo dizer que o livro não as responde muito bem. Aliás, não é problema exclusivo do livro.

Vou exemplificar: pelo que pude entender do livro a exploração do pau-brasil se manteve-se na costa. A razão é bem simples: indústrias madeireiras dependem de um bom fluxo de transporte para funcionarem bem. Quanto mais difícil é mover a madeira, menos econômico se torna faze-lo.

Bem, então como foi que o ciclo do pau-brasil acabou com o mesmo no Brasil? Bem, ele não acabou. Isto o ciclo continuou ocorrendo por um bom tempo, apenas se tornou economicamente pouco relevante diante das outras formas de se ganhar dinheiro por aqui.

E isto não é tudo. Temos o ciclo açucareiro. Este é realmente interessante. Vamos dar uma olhada na evolução dos engenhos no Brasil:

• 1570 - 60 engenhos
• 1583 - 115 engenhos
• 1614 - 192 engenhos
• 1624 - 300 engenhos
• 1637 - 350 engenhos
• 1710 - 528 engenhos
  

Em média, cada engenho produzia algo em torno de 36 toneladas de açucar anualmente. Mas isto variava bastante de acordo com o engenho. Em 1710, tivemos como resultado cerca de 19 mil toneladas de açucar desta atividade econômica (compare isto com os dados de hoje que temos 31 milhões de toneladas de açucar).

Então vemos que o número de engenhos cresceu com o passar do tempo, apesar de algumas diminuições ocasionais devido a problemas mais práticos (invasões holandesas entre elas).

Mas o interessante é comparar o custo de um escravo com o passar do tempo.

• 1608 - 0.4 toneladas de açucar = 1 escravo
• 1622 - 0.7 toneladas de açucar = 1 escravo
• 1635 - 0.7 toneladas de açucar = 1 escravo
• 1650 - 0.6 toneladas de açucar = 1 escravo
• 1670 - 0.6 toneladas de açucar = 1 escravo
• 1680 - 0.6 toneladas de açucar = 1 escravo
• 1700 - 0.7 toneladas de açucar = 1 escravo
• 1710 - 1.5 toneladas de açucar = 1 escravo
• 1751 - 1.4 toneladas de açucar = 1 escravo

Então perceba que o preço do escravo foi aumentando com o passar do tempo. E isto não foi por uma depreciação no preço do açucar, mas foi pelo aumento no custo dos escravos mesmo. E o efeito?

Bem, em termos do valor do engenho temos que:

• 36% escravos
• 23% máquinas
• 19% terra
• 18% construções
• 4% gado

E os custos operacionais não eram muito diferentes:

• 23% pagamento de mão de obra livre
• 16% manutenção dos escravos
• 19% reposição dos escravos (10% de perdas anuais)
• 12-21% insumos (lenha)

O que isto significa? Que a indústria açucareira era absolutamente dependente dos escravos e estes ERAM o maior componente nos custos. De 1700 para 1751, o custo do escravo dobrou, e isto com certeza tornou o sistema com uma margem muito pequena.

Mas porque os preços dos escravos aumentarão? Bem aí está outro problema, alguns autores falam sobre o novo ciclo: o do ouro. Mas o fato é que o custo dos escravos é razoavelmente alto (ao contrário do que se fala).

• Um capelão tem um salário de 40 a 50 mil réis
• Um feitor-mor tem um salário de 60 mil réis
• Um mestre de açucar tem um salário de 130 mil réis
• Um caixeiro do engenho tem um salário de 40 mil réis
• Uma arroba de açucar custa cerca de 230 mil réis.
  

O preço de um escravo é próximo a 100 arrobas de açucar (em 1751). Ou seja um escravo custa o equivalente a:

• 460 anos de um salário de capelão
  
• 383 anos de um salário de um feitor-mor
• 176 anos de um salário de um mestre de açucar
• 575 anos de um salário de caixeiro de engenho
  

E isto não se contando os custos fixos que ficam por volta de 24 mil réis por ano.

Então o comércio de escravos só existia para gente MUITO bem abonada.

E isto meio que atrapalha o conceito que foi o ciclo do ouro que causou o aumento no valor dos escravos.

Aliás, isto complica bastante a noção de que todos tinham escravos no Brasil. Um escravo custava o equivalente a um moderno carro de alto-luxo.

Voltando a questão da energia

Além da energia contida em cada quilograma e de quão rápido temos acesso a esta energia (potência por quilograma), temos ainda questão do volume.

Este normalmente é medido em metros cúbicos, mas adicionalmente pode ser representado em litros (1 metro cúbico correspondem a mil litros).

Então o hidrogênio comprimido tem 5.6 MJ/l  o gasoso 0.01 MJ/l. Isto quer dizer que um tanque de 1 metro cúbico tem:

5.6 GJ (hidrogênio comprimido)
10.8 MJ (hidrogênio gasoso)

Comparativamente o mesmo volume tem

34.2 GJ (gasolina)
37.3 GJ (Diesel)
33 GJ (biodiesel)
75.1 GJ (siício)
24 GJ (etanol)

Então é bem visível que o hidrogênio, mesmo que estivesse funcionando com fonte de energia iria necessitar de reservatórios bem grandes.

Idealmente, o silício seria uma escolha interessante. A transformação de silício em energia poderia levar a uma boa relação entre armazenamento e capacidade. Mas idealmente o interessante é o dióxido de silício - este sim com bastante abundância mundo afora.

O problema ainda é a reação exotérmica que será usada para obter o trabalho mecânico de interesse. Claro que podemos utilizar não uma reação exotérmica, mas uma que gere eletrons (como a da bateria de carro). Ou seja uma reação redox (redução e oxidação)

Redução (catódo)
Algo 1 + Algo 2 <-> Algo 3 + Algo 4 + Algo 5 + n e (n eletrons)

Oxidação (anôdo)
Algo 1 + Algo 4 + n e <-> Algo 6 + Algo 5 +Algo 7

Mas isto fica para outro post

De novo o problema da contagem

Este domingo os manifestantes estão em frente a casa do Leonardo "dinheiro na meia" Prudente. Até aí tudo Ok. O problema como sempre é a confusão que se faz a respeito da contagem dos manifestantes.

No clicabrasília:

Hoje, aproximadamente 30 participantes levaram faixas, ovos podres, meias e um caixão para frente da residência do distrital. Lá, fizeram a “oração da propina” e seguiram rumo a Câmara, onde ficarão acampados até amanhã para acompanhar o retorno do trabalho dos parlamentares.

No congresso em foco:

Cerca de 50 manifestantes do movimento Fora Arruda e Toda a Máfia protestaram na tarde deste domingo (10) em frente à casa do deputado distrital Leonardo Prudente (sem partido). Ele que foi flagrado em vídeo colocando dinheiro de propina nas meias, voltou ao comando da Câmara Legislativa em 30 de dezembro, apesar da pressão de partidos da oposição e da sociedade civil.

No globo:

Integrantes do movimento "Fora Arruda" estão em frente à casa do deputado distrital Leonardo Prudente (sem partido), acusado de envolvimento no escândalo político conhecido como mensalão do Democratas. Cerca de 150 pessoas estão na QI 3 do Lago Norte, onde mora o parlamentar.

No Correio:

Os cerca de 50 manifestantes que protestavam esta tarde em frente à casa do presidente da Câmara Legislativa, Leonardo Prudente (sem partido), decidiram voltar para a sede do Legislativo local, onde devem apenas se reunir.


Então quantos são? 30, 50 ou 150?

Muito provavelmente nenhum destes números. Mas como descobrir? Ah! Temos o vídeo



E pelo vídeo, a multidão deveria estar entre 10 e 50 pessoas.

De volta a questão da energia

Se formos olhar do ponto de vista de máquinas térmicas ficamos com a seguinte escala de aquecimento:

Hidrogênio: 121 MJ/kg
Metano: 50 MJ/kg
Propano: 50 MJ/kg
Gasolina (Dielsel, Parafina e querosene): 45 MJ/kg
Metabolismo da Gordura: 35 MJ/kg
silício (e alumínio): 30 MJ/kg
Benzeno: 30 MJ/kg
Etanol: 30 MJ/kg
Carvão: 30 MJ/kg
Amônia: 22 MJ/kg
Madeira: 15 MJ/kg
Metabolismo do Açucar: 15 MJ/kg

Mas além disto há outras questões, por exemplo: o lançamento de carbono como resíduo do processo. Por exemplo, para cada 1 kg de material teremos X kg de carvão lançados no ar.

1 kg de Carvão resulta 3.6 kg de carbono,
1 kg de Etanol resulta 1.9 kg de carbono,
1 kg de Gasolina resulta 3.3 kg de carbono,
1 kg de hidrogênio resulta 0.0 kg de carbono,
1 kg de Diesel resulta 3.4 kg de carbono.

Fica claro que o hidrogênio é o combustível de escolha quando a questão é o lançamento de resíduos.

Mas não é o único:

Uma bateria de automóvel tem 0.11 MJ/kg e lança 0.0 kg de carbono.

Já uma de ion-lítion chega até 0.7 MJ/kg.

Mas também este não é o único problema. Além da questão da densidade de energia existe também o problema da densidade de potência. A ligação entre as duas grandezas mostra efetivamente quanto tempo demora-se para depletar a energia - ou quão rápido pode acessá-la.

No caso uma bateria de automóvel tem uma densidade de potência de 110 W/kg

e uma de ion-lítion tem cerca de 250 W/kg

Já uma painel solar tem cerca de 170 W/kg

Então do que precisamos?

A solução com melhor performance parece ser o hidrogênio. Ele tem muita energia por quilograma e não lança dejetos no ar. Meu dinheiro estaria em uma forma de realizar um processo orgânico de conversão do hidrogênio em eletricidade.

No entanto temos de ver qual a densidade de potência e a sua abundância ainda. Temos ainda o problema que o hidrogênio tem uma densidade de 0.083 kg/l (líquido), 0.046 kg/l (comprimido) e 0.0001 kg/l (gasoso). Em comparação, o etanol tem 0.8 kg/l

Um problema digno de um Nobel

Sabemos que o mundo vive (como sempre viveu) uma série de crises.

No espírito do Norman Bourlag quero introduzir aqui uma questão que está ligada a maioria das crises de hoje em dia.

A questão é a energia.

O que acontece é que a disponibilidade de energia barata pode resolver uma série de problemas a que vários outros estão ligados.

Pode resolver o problema da água, permitindo dessanilização barata.

Pode resolver o problema do transporte, caso se consiga energia com densidade razoável para transporte (J/metros cúbicos).

Pode resolver o problema das mudanças climáticas se não produzir muita poluição.

Em suma com a solução do problema energético, uma série de outros problemas automaticamente se resolvem.

Então vamos a energia então:

A gasolina que tem quase 35 MegaJoules por litro é um dos combustíveis mais utilizados do mundo. No entanto, temos de converter a relação em MegaJoules por litro para MegaJoules por quilograma.

Com isto temos aproximadamente 45 MegaJoules (MJ) por quilograma (MJ/kg).

O hidrogênio tem uma densidade de 142 MJ/kg.

O carvão tem uma densidade perto de 30 MJ/kg.

O problema é que precisamos:

a) Extrair esta energia de modo eficiente
b) Faze-la de modo barato

Até agora, a maioria dos sistemas de conversão de energia se valem de princípios: mecânicos, térmicos ou uma junção de ambos. Uma usina nuclear é uma usina a vapor na realidade. A mesma coisa com uma de carvão ou de gás natural (termoelétricas). Todas se baseam em última análise na máquina a vapor. Isto é assim devido a natureza da conversão de energia mecânica para energia elétrica. Essencialmente se converter um movimento mecânico (em geral rotação) em eletricidade. Uma exceção notável é justamente o automóvel que converte energia liberada em reações químicas exotérmicas em energia mecânica (é uma máquina térmica que não se vale da eletricidade como produto final, mas o movimento).

Mas uma exceção mais notável ainda são os processos que se baseam em condução de portadores de carga e sua geração, através de alguma forma externa de energia - que pode ser mecânica, térmica ou luminosa.

Desta classe saem os painéis solares, os termopares e dispositivos cuja pressão mecânica gera corrente.

Estes dispositivos até que são bem interessantes, mas em geral de pouca eficiência.

Um gerador elétrico pode ter eficiências relativamente altas (40-60%). Já um painel solar tem no máximo de 15 a 20%.

E isto sem entrar no problema dos materiais necessários para sua construção.

E nisto também mora o problema da grande maioria das formas de geração baseadas em semicondutores.

Entretanto, a solução está aí em algum lugar. Pode estar:

a) No aumento da eficiência de conversão
b) Na descoberta de novas formas de conversão de energia
c) Em métodos que possam armazenar energia a baixo custo em pequenos volumes

Quer um prêmio Nobel? Aí está o problema do século XXI

Um Caso Prático - Teste de Gravidez Caseiro

A chance de uma gravidez em decorrência de atos sexuais aleatórios é de 24%

Como os testes caseiros de fertilidade tem uma sensitividade de 97% quando realizados corretamente, então podemos estimar a probabilidade de gravidez dado que o teste deu positivo.

P(Gravidez|+)=P(+|Gravidez)*P(Gravidez)/P(+)

Aonde:

P(+)=P(+|Gravidez)*P(Gravidez)+P(+|Não Gravidez)*P(Não Gravidez)

Colocando isto em números:

P(+) = 0.2556

e portanto:

P(Gravidez|+) = 0.97*0.24/.2556 = 0.9107981221 (91.08%)

Isto também indica que P(Gravidez|-) = 0.0892018779 (8.92%)

A questão de diversos resultados e repetições

Toda a análise anterior se baseou no fato do resultado ter saído igual em todas as repetições. Mas na realidade isto pode não acontecer. Então o que fazer?

Neste caso temos que considerar as tentativas de Bernoulli na análise. E já que estamos nisto temos de considerar o grupo de risco nesta situação.

Primeiro caso: Grupo de risco de 0.009

Vamos considerar a situação que o primeiro teste deu positivo. Então o camarada repete o teste e ele dá negativo. E aí repete e dá positivo, repete novamente e dá positivo Como fica neste caso?

1 teste - P(Problema|+)=0.4734325186
2 testes - P(Problema|+-)=0.3101506138
3 testes - P(Problema|+-+)=0.9683235084
4 testes - P(Problema|+-++)=0.9995641483

Segundo caso: Grupo de risco de 0.09

Não há alteração no cálculo de P(+|Problema). Então vamos calcular agora para o grupo de risco em questão

1 teste - P(Problema|+)=0.9073319756
2 testes - P(Problema|+-)=0.8303964758
3 testes - P(Problema|+-+)=0.9970051042
4 testes - P(Problema|+-++)=0.9999599614

Terceiro caso: Grupo de risco de 0.9

Não há alteração no cálculo de P(+|Problema). Então vamos calcular agora para o grupo de risco em questão

1 teste - P(Problema|+)=0.9988789238
2 testes - P(Problema|+-)=0.9977605863
3 testes - P(Problema|+-+)=0.9999669913
4 testes - P(Problema|+-++)=0.9999995600

Pelo que podemos ver, a separação em grupos de risco aumenta a confiabilidade mesmo no caso em que há um resultado negativo no conjunto de testes.

Uma pergunta que é feita é:

Se o primeiro teste foi positivo e estou em um grupo de riscos, quantos testes preciso fazer para me tranquilizar?

Bem, depende do que você chama tranquilizar.

Mas é possível estimar isto. Vamos considerar primeiro a população em geral (grupo de risco de 0.009), então a probabilidade do positivo ser falso é:

1 teste - P(Não Problema|+)=0.5265674814
2 testes - P(Não Problema|+-)=0.6898493862
3 testes - P(Não Problema|+--)=0.7693554527
4 testes - P(Não Problema|+---)=0.8163855186

Para 10 testes teremos uma probabilidade de 0.9171507405.

Já para grupos de risco de 0.9, 10 testes diminuem a probabilidade para 0.5040984105

Como melhorar a chance de evitar falsos positivo e negativo

Como vimos a sensitividade (P(+|Problema)) não chega a ser maravilhosa em vários tipos de teste.

Mas existem algumas estratégias para se melhorar as chances.

A primeira é repetir os testes. Por exemplo: repetindo os testes. Considerando uma sensitividade de 0.99 temos que:

1 teste - P(+|Problema)=0.99
2 testes - P(+|Problema)=0.9999
3 testes - P(+|Problema)=0.999999
4 testes - P(+|Problema)=0.99999999

Nestes casos teremos que:

1 teste - P(Problema|+)=0.3322147651
2 testes - P(Problema|+)=0.5540628800
3 testes - P(Problema|+)=0.7022097756
4 testes - P(Problema|+)=0.8011400851

10 testes - P(Problema|+)=0.9823652981

Então fazendo o teste 10 vezes reduzimos a chance de erro para 1 a cada 50.

Naturalmente, isto se complica pois temos que considerar o problema da repetição (Bernoulli) como um todo e não apenas que sai o mesmo resultado 10 vezes. Mas vou voltar a isto depois.

Bem, existe ainda uma outra possibilidade. Nos nossos exemplos supomos que a taxa de incidência na população era de 0.005.

Mas o que acontece se ela for maior, como por exemplo 0.05?

Nesta situação teremos com a mesma sensitividade do caso anterior:

1 teste - P(Problema|+)=0.8389830508
2 testes - P(Problema|+)=0.9740735421
3 testes - P(Problema|+)=0.9958254008
4 testes - P(Problema|+)=0.9993278188

10 testes - P(Problema|+)=0.9999999883

O resultado é bastante melhorado. A utilização de apenas 4 testes reduz a margem de erro para 7 a cada 10 mil.

O truque aqui é aumentar o percentual da população com probabilidade de ter o problema. Isto é o que pode ser chamado de qualificação de risco (grupo de risco ou comportamento de risco).

Então separar a população de acordo com o grupo de risco serve para aumentar a eficácia do teste.

E isto funciona melhor quanto mais específicas são as populações.

Podemos fazer um exemplo com 1 teste apenas (e a mesma sensitividade anterior):

Grupo de risco 2 - P(Problema)=0.009, então P(Problema|+)=0.4734325186
Grupo de risco 1 - P(Problema)=0.09, então P(Problema|+)=0.9073319756
Grupo de risco 0 - P(Problema)=0.9, então P(Problema|+)=0.9988789238

Esta é uma espécie de pré-processamento que melhora em grande parte a confiabilidade do teste.

Vamos voltar depois ao caso de vários testes considerando falsos positivos e negativos.

Falsos Positivo e Negativo

Um problema frequentemente não discutido na mídia ou mesmo em qualquer meio de divulgação mais leiga é a questão do falo positivo.

Em termo simples o falso positivo é um resultado de um exame que é positivo quando o sujeito em questão NÃO possui o problema que se deseja determinar.

Um exemplo: uma pessoa testa para gripe. O resultado do teste é positivo mas a pessoa em questão não tem a gripe.

Existe o problema reverso que é o do falso negativo. Neste caso o teste indica que a pessoa não tem o problema quando na realidade o possui.

Então para caracterizar a confiabilidade de um exame é necessário se saber quais são as taxas de falso positivo e falso negativo.

Isto é o que é frequentemente esquecido nas gavetas da informação.

Então vamos ver como usar isto.

Primeiro é necessário saber a probabilidade que uma pessoa com determinado padrão de comportamento se encaixe no grupo de risco do problema. Se é um problema sem características de grupo de risco então podemos utilizar as taxas globais de incidência do problema.

Vamos dizer que esta probabilidade P(Problema). Por conseguinte a probabilidade da pessoa não ter o problema é P(Não problema) = 1-P(Problema)

Agora precisamos das taxas de falso positivo e de falso negativo. Estas são expressas da seguinte maneira:

P(+|Problema) - constitui o que é chamado de sensitividade do teste.

P(-|Não Problema) - constitui o que é chamado de especificidade do teste.

A Probabilidade de um falso positivo é:

P(+|Não problema) que é igual a 1-P(+|Problema)

A Probabilidade de um falso negativo é:

P(-|Problema) que é igual a 1-P(-|Não Problema)

No caso, pelo Teorema de Bayes temos que a probabilidade se se ter o problema dado que o teste é positivo é:

P(Problema|+)=P(+|Problema)*P(Problema)/P(+)

Para sabermos queme é P(+) temos que somar as probabilidades de termos um positivo real e um falso positivo. Neste caso temos

P(+)=P(+|Problema)*P(Problema)+P(+|Não Problema)*P(Não Problema)

Como fazer isto? Vamos colocar números:

P(Problema)= 0.005
P(Não Problema)=1-P(Problema)=0.995
P(+|Problema)=0.99
P(+|Não Problema) = 1-P(+|Problema) = 0.01

P(+)=0.99*0.005+0.01*0.995 = 0.0149

Assim:

P(Problema|+)=P(+|Problema)*P(Problema)/P(+) = 0.99*0.005/0.0149 = 0.3322

Ou 33.22% é a probabilidade de se ter o problema dado que dado que o teste foi positivo. Por conseguinte:

P(Problema|-)=1-P(Problema|+) = 0.6678

Uma forma de melhorar isto é realizar testes repetidos, pois nestes casos:

P(+|Problema)=0.9999
P(+|Não Problema) = 1-P(+|Problema) = 0.0001

Assim:

P(+)=0.9999*0.005+0.0001*0.995 = 0.005099

Portanto:

P(Problema|+)=P(+|Problema)*P(Problema)/P(+) = 0.9999*0.005/0.005099 = 0.9805

E naturalmente:

P(Problema|-)=1-P(Problema|+) = 0.0195

Então veja que nestas circustâncias a repetição do teste é uma excelente forma de garantir que o resultado é aquele mesmo esperado.

Alguns exemplos:

- Teste para álcool: sensitividade 0.26-0.4 (P(+|Problema)), especificidade 0.88 a 0.99 (P(-|Não Problema))

- Teste para H1N1: sensitividade 0.52

- Teste para AIDS: sensitividade 0.99

Mas a coisa muda quando se está dentro de um grupo de risco. Eu volto a este ponto em outro post.

Primeiro Post do Ano tem de ser digno do nome do blog

E este é um caso assim:

O professor Claudio Salm investigou os números da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios de 1996 e 2002 (anos tucanos) e daí a de 2008 (anos petistas). Ele verificou que a ideia segundo a qual Nosso Guia mudou radicalmente a vida do andar de baixo nacional é propaganda desonesta. Estimando-se que no andar de baixo estejam cerca de 50 milhões de pessoas (25% da população), o que se vê nas três Pnads estudadas por Salm é uma linha de progresso contínuo, sem inflexão petista.

Estamos em 2010, que será um ano eleitoral. E isto significa  mentiras a torto e a direito. Infelizmente, as mesmas pessoas que acham um absurdo os desvios de ética não tem o menor pudor de fazer o mesmo ao mentirem e manipularem dados. E isto não é privilégio de nenhum partido ou agremiação. Não parecem existir exceções.

Os dois principais partidos acusam uns aos outros de terem sido catastrófes para o Brasil. Na realidade, nenhum dos dois foi - ambos foram muito positivos para este país.

E porque eu me importaria com isto?

Porque aparentemente, as pessoas começam a acreditar na própria propaganda. O que é:

a) Estúpido
b) Perigoso

Porque estúpido? Esta é fácil: o interessado deixa de ter uma avaliação adequada da realidade e passa a ter uma visão distorcida baseada em marketing.

Porque perigosa? Pelo mesmo motivo anterior. Quando se tem avaliações erradas, tendem a se tomar decisões erradas. Quanto mais errada a avaliação, mais potencialmente catastrófica a decisão.

E este erro já foi cometido pelo PSDB e pelo PT. Foi cometido pelo PT em 1998 quando avaliou de modo totalmente equivocado o efeito do plano real. E em 2002 pelo PSDB quando avaliou de modo muito idiota a grandeza da popularidade de Lula.

E como estamos em 2010, o jogo começa novamente

Posts de finais de ano

Dicas quentes:

Tradução com auto-detecção: Tradukka
Sanduíches de alta qualidade: GrandVille

Vou acrescentar mais a medida do tempo. Por este motivo este post fica marcado como DICAS

Eleições 2010 - Quem vai ser presidente?

Vamos fazer a mesma futurologia para eleição de presidente.

Primeiro, consideramos a pesquisa espontânea como a fonte para determinar o núcleo hard de cada candidato:

Lula - 20%
Serra - 8%
Dilma - 8%
Aécio - 3%
Ciro - 3%
Marina - 1%

Universo que não sabe: 47%

Primeiro, vamos considerar que Lula não está concorrendo. Foi feita uma pergunta adicional na pesquisa Datafolha considerando a exclusão de Lula. Dos 20%, 11.4% não sabem em quem votar, cerca de  10% vota em Dilma e 8% em Serra. Com isto podemos adicionar 2% para Dilma e 1.6% para Serra.

Serra - 9.6%
Dilma - 10%
Aécio - 3%
Ciro - 3%
Marina - 1%

Universo que não sabe: 68%

Agora vamos ver a rejeição dos candidatos (desprezando o fator que não votaria em nenhum e os que votariam em qualquer um):

Serra - 19%
Dilma - 21%
Aécio - 17%
Ciro - 18%
Marina - 17%

Isto significa que o Universo possível de crescimento é:

Serra - 81%
Dilma - 79%
Aécio - 83%
Ciro - 82%
Marina - 83%

Portanto, o espaço de crescimento para estes candidatos é:

Serra - 55%
Dilma - 54%
Aécio - 57%
Ciro - 56%
Marina - 57%

Logo, seguindo as probabilidades descritas no caso anterior temos:

Probabilidade de ganho no primeiro turno:

Serra - 26.4%
Dilma - 25.7%
Aécio - 17.4%
Ciro - 15.9%
Marina - 13.9%

Vemos que as chances de Serra e Dilma estão praticamente empatadas para o ganho em um primeiro turno. E são chances pequenas (cerca de 1 em 4) de ganharem no primeiro turno.

Previsão? Serra e Dilma no segundo turno.

Roriz 2010 - Parte 7

Vamos supor que a probabilidade de se conseguir a fatia desejada caia com o tamanho da fatia.

Assim, no caso de Roriz teríamos

P(0)=1
P(49.8)=0

Para simplificar vamos considerar um decaimento linear. Então neste caso

P(X)=1-X/49.8

Roriz precisa de metade de 49.8 para ganhar, então suas chances seriam de 1-12=1/2, ou seja 50%.

Já Agnelo precisa de 4/5 de 60.5%, o que torna sua chances como 1-4/5 = 1/5, ou seja 20%

Já Gim Argello precisa de 9/10 de 58.1%, ou seja 10%

Então com estas aproximações teríamos as seguintes chances:

Roriz: 50% (para ser mais exato, algo como 45.6%)
Agnelo: 20% (para ser mais exato, algo como 20.5%)
Gim Argello: 10% (para ser mais exato, algo como  15.41%)

Caso a curva seja mais acentuada (ao invés de linear, quadrática por exemplo), então as chances mudam. A de Roriz caí para 21% neste caso. Caso seja raiz então a de Roriz sobre para 67.5%, e a de Agnelo sobe para 43%.

Neste caso, como os conjuntos possuem intersecção (os 49.8 de Roriz, 60.5 de Agnelo e 58.1 de Gim Argello estão contidos nos 63% de eleitores), então as probabilidades não precisam somar 1, pois estamos calculando apenas as probabilidades que os referidos candidatos tem de conseguir um determinado percentual dos votos dos conjuntos em questão.

Roriz 2010 - Parte 6

Talvez seja melhor explicar em detalhes a questão da eleição.

Uma pesquisa é uma amostra de como uma comunidade maior se posiciona.

Não é uma lei escrita em pedra, mas o retrato de um momento.

Entretanto, a não ser que hajam mudanças significativas o que uma pesquisa fala pode perfeitamente indicar o eventual resultado de uma consulta mais ampla a comunidade.

Um exemplo: quando alguém tem 70% da preferência do eleitorado, temos aí incluídos eleitores "hardcore" (que não mudam de jeito nenhum), eleitores "softcore" (que estão congregados naquele nome por não ter um outro mais representativos).

Os eleitores "softcore" são os que podem ser cooptados para outro candidato. Mas isso depende de como estes percebem este candidato.

Se tivermos 50% de eleitores "hardcore" e 20% de "softcore", então o retrato que a pesquisa indica tem chances muito fortes de se concretizar.

Se tivermos 20% de "hardcore" e 50% de "softcore", há uma boa chance que a coisa mude de figura com a apresentação de um candidato mais alinhado com os interesses da comunidade.

E no caso de Brasília? Bem, eu não tenho os dados de quantas pessoas votam somente em Roriz e quantas pessoas votam em Roriz, mas poderiam votar em outro. Mas há alguns sinais que permitem enxergar algumas sombras:

Em uma pesquisa espontânea, os eleitores "hardcore" tendem a se destacar. Então temos alguns números que estimam o tamanho da base "hardcore":

Roriz: 23 %
Arruda: 5%
Angnelo: 2%
Paulo Octávio: 1%
Gim Argello: 1%

Isto dá um total de: 32%
E o Universo do que não sabe - os eleitores "softcore" é de 55%.

Neste universo podemos renormalizar os percentuais para:

Roriz: 26 %
Arruda: 6%
Agnelo: 2%
Paulo Octávio: 1%
Gim Argello: 1%

E o restante "softcore" corresponde a 63%. Não vamos tirar Arruda, pois não sabemos como o seu percentual iria ser distribuído

Quanto Roriz precisa para ganhar a eleição? Pouco menos de 25% de eleitores "softcore"
Quanto Agnelo precisa para ganhar a eleição? Pouco menos do que 49% de eleitores "softcore"


Ok, e aonde entra o índice de rejeição? Ele representa a parcela de 63% que não votaria no candidato em hipótese alguma. Então dos 63%:


49.8% poderiam votar em Roriz
60.5% poderiam votar em Agnelo
45.2% poderiam votar em Paulo Octávio
58.1% poderiam votar em Gim Argello

Este é o espaço de crescimento dos candidatos.Destes 49.8%, Roriz precisa da metade para ser eleito. Destes 60.5%, Agnelo precisa de 4/5 para ser eleito. No caso de Paulo Octávio, não há chances reais de eleição e no Caso de Gim, ele precisa de mais de 9/10 para ser eleito.

Então as chances de Roriz são muito boas se comparadas a do restante dos candidatos.

Depois eu estudo a questão das probabilidades.

Em outras palavras

• Em outras palavras, este blog deseja a todos os seus leitores um Feliz Natal e um feliz ano novo!
• In other words, this blog wishes to all its readers a merry christmas and a happy new year!
• En d'autres termes, ce blog tient à tous ses lecteurs un Joyeux Noël et une heureuse nouvelle année!
• Mit anderen Worten, will dieses Blog zu allen Lesern ein frohes Weihnachtsfest und einen guten Rutsch ins neue Jahr!
• In altre parole, questo blog vuole a tutti i suoi lettori un Buon Natale ed un felice anno nuovo!
• En otras palabras, este blog desea a todos sus lectores una Feliz Navidad y un feliz año nuevo!
• Met ander woorde, hierdie blog wil al sy lesers 'n geseënde Kersfees en' n gelukkige nuwe jaar!
• Me fjalë të tjera, këtë blog uron të gjithë lexuesve të saj një Krishtlindjeve qejf dhe një happy new year!
• وبعبارة أخرى ، هذا بلوق التمنيات لجميع قرائها عيد ميلاد مجيد وسنة جديدة سعيدة!
• Іншымі словамі, гэты блог пажаданні ўсім чытачам шчаслівага Калядаў і шчаслівага Новага Года!
• С други думи, този блог пожелава на всички свои читатели Весела Коледа и щастлива нова година!
• En altres paraules, aquest bloc desitja a tots els seus lectors un Bon Nadal i un feliç any nou!
• 换句话说，这个博客希望所有的读者圣诞快乐，新年快乐！
• Drugim riječima, ovaj blog želi svim svojim čitateljima Čestit Božić i sretna nova godina!
• Jinými slovy, tento blog přeje všem svým čtenářům veselé Vánoce a šťastný nový rok!
• Med andre ord ønsker denne blog til alle sine læsere en glædelig jul og et godt nytår!
• Met andere woorden, deze blog wenst al haar lezers een fijne kerstdagen en een gelukkig nieuw jaar!
• Teisisõnu, see blogi soovib kõigile lugejatele häid jõule ja head uut aastat!
• Sa ibang salita, ang blog na ito pagbati sa lahat ng mga mambabasa ng isang kislap sa christmas at isang masayang bagong taon!
• Toisin sanoen tämä blogi haluaa kaikille lukijoille hyvää joulua ja onnellista uutta vuotta!
• Noutras palabras, este blog quere a todos os seus lectores un Feliz Nadal e un feliz ano novo!
• Με άλλα λόγια, αυτό το ιστολόγιο επιθυμεί να όλους τους αναγνώστες του Καλά Χριστούγεννα και ευτυχισμένο το νέο έτος!
• במילים אחרות, זה הבלוג מאחל לכל הקוראים חג מולד שמח ושנה טובה ומבורכת שלה!
• दूसरे शब्दों में, इस ब्लॉग सभी एक क्रिसमस और नव वर्ष के पाठकों के लिए चाहता है!
• Más szóval, ez a blog szeretné minden olvasó kellemes karácsonyi ünnepeket és boldog új évet!
• Með öðrum orðum, this blog óskum öllum lesendum sínum gleðilegra jóla og Gleðilegt nýtt ár!
• Dengan kata lain, blog ini ingin semua pembaca selamat hari raya natal dan tahun baru yang bahagia!
• I bhfocail eile mian, blag seo go léir a léitheoirí ar na Nollag Merry agus sona bhliain nua!
• 言い換えれば、このブログのすべての読者は、陽気な、幸せな新年をクリスマスにしたい！
• 즉,이 블로그의 모든 독자 메리와 해피 뉴 이어 올해는 크리스마스에 소원을!
• Citiem vārdiem sakot, šī bloga vēlas visiem lasītājiem priecīgus Ziemassvētkus un laimīgu Jauno gadu!
• Kitaip tariant, šio dienoraščio nori visiems savo skaitytojams Linksmų Kalėdų ir laimingų Naujųjų metų!
• Со други зборови, овој блог сака да сите негови читатели "весела Божиќ и Среќна Нова Година!
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• Med andre ord ønsker denne bloggen til alle sine lesere en god jul og et godt nytt år!
• به عبارت دیگر ، این وبلاگ به خواسته های خود را به تمام خوانندگان کریسمس مسرور و خوشحال سال جدید!
• Innymi słowy, ten blog życzenia dla wszystkich czytelników Wesołych Świąt i Szczęśliwego Nowego Roku!
• Cu alte cuvinte, acest blog doreşte tuturor cititorilor săi un Crăciun fericit şi un an nou fericit!
• Иными словами, этот блог пожелания всем читателям счастливого Рождества и счастливого Нового Года!
• Другим речима, овај блог жели свим својим читаоцима Честит Божић и сретна нова година!
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• ในคำอื่นๆบล็อกนี้ขอให้ทุกคนอ่านมันม้าคริสต์มาสและปีใหม่สุข!
• Diğer bir deyişle, bu blog tüm okuyucuları bir keyifli ve mutlu bir yeni yıl yılbaşı istiyor!
• Іншими словами, цей блог побажання всім читачам щасливого Різдва і щасливого Нового Року!
• Nói cách khác, blog này mong muốn tất cả các độc giả của nó một merry christmas và một năm mới vui vẻ!
• Mewn geiriau eraill, y blog yn dymuno ei holl ddarllenwyr Nadolig Llawen a blwyddyn newydd dda!
• אין אנדערע ווערטער, די בלאָג ווישעס צו אַלע זיין רידערז אַ לעבעדיק ניטל און אַ גליקלעך נייַ יאָר!

Roriz 2010 - Parte 5

O que significa índice de rejeição?

Efetivamente é o percentual do eleitorado que diz que não votaria naquele candidato "de jeito nenhum".

Mas o que ele mede?

Em teoria deveria ser uma indicação do potencial de crescimento do candidato.

Mas é assim?

Nem tanto. Depende de como é calculado este índice. O problema é que é uma questão da teoria de conjuntos.

Imagine um espaço de conjuntos de eleitores contendo:
- eleitores que podem votar no candidato A
- eleitores que podem votar no candidato B
- todos os demais eleitores

Estes conjuntos possuem intersecções

O primeiro conjundo vamos chamar de {A}, o segundo vamos chamar de {B}. E o outro conjunto que não irá votar em nenhum dos dois vamos chamar de {D}.

A interseção de A com B é o conjunto de eleitores que podem votar tanto em A quanto em B.
A interseção de A com D é o conjunto vazio.
A interseção de B com D é o conjunto vazio.

Não sabemos ao certo quantos elementos possuem em cada conjunto. Quando perguntamos em qual candidato o eleitor vota, temos apenas uma estimativa do conjunto real.

Mas ao perguntarmos:

É o único que o(a) Sr(a) votaria?
Poderia votar nele,mas também em outro?
Não votaia nele de jeito nenhum?

Passamos a ter uma idéia mais precisa das dimensões do conjunto. A última pergunta é chamada a taxa de rejeição. Em uma pesquisa ela não mede somente os elementos do conjunto B que não ter interseccção com A, mas também os elementos do conjunto C.

Vamos a um caso de medição.

Poderia votar em qualquer um
n(A e B) = 23%
Votaria somente no candidato A
n(A)-n(A e B) = 36%
Votaria somente no candidato B
n(B)-n(A e B) = 28%
Não votaria no candidato B de jeito nenhum
n(A)-n(A e B) + n(D) = 44%
Não votaria do candidato A de jeito nenhum
n(B)-n(A e B) + n(D) = 35%

Assim temos n(A e B) = 23%, n(A)=59%, n(B)=51%  e n(D)=8%

Os números são aproximados, mas temos uma idéia do universo que nos rodeia. Note que n(A)+n(B)=110%, o que indica claramente que existem elementos em comum aos dois conjuntos.

Infelizmente, a maioria das pesquisas divulgadas não fala muito sobre os elementos comuns aos dois. Essencialmente as pesquisas de opinião só informam os percentuais de votos e os índices de rejeição.

O que impede a solução exata do problema. E o problema piora com o aumento no número de candidatos.

Só para justificar o título do post: a rejeição dos candidatos está no Blog da Paola.

Roriz 2010 - Parte 4

Do blog da Paola Lima vem mais uma pesquisa com maior número de entrevistas e portanto margem de erro menor.

Joaquim Roriz (PSC) - 34,3%
Agnelo Queiroz (PT) -. 16%
José Antôno Reguffe (PDT) - 8,8%
Paulo Octávio (DEM) - 7,2%
Gim Argello (PTB) - 2,7%
Toninho (PSOL) - 2,1%
Nenhum desses - 21,6%
Não soube/Não respondeu - 7,3%

Se compararmos com a pesquisa já realizada pelo Datafolha (no cenário 2) temos:

Joaquim Roriz (PSC) - 46%
Agnelo Queiroz (PT) - 11%
José Antôno Reguffe (PDT) - 6%
Paulo Octávio (DEM) - 7%
Gim Argello (PTB) - 5%
Nenhum desses - 16%
Não soube/Não respondeu - 10%

Considerando que a margem desta pesquisa é de 4 pontos percentuais e da outra é de 2.5 pontos percentuais só há discrepância no nome de Roriz. Se olharmos esta pesquisa com os 4 pontos de incerteza vemos o seguinte aspecto:

Joaquim Roriz (PSC) - [42-50]%
Agnelo Queiroz (PT) - [7-15]%
José Antôno Reguffe (PDT) - [2-10]%
Paulo Octávio (DEM) - [3-11]%
Gim Argello (PTB) - [1-9]%
Nenhum desses - [12-20]%
Não soube/Não respondeu - [6-14]%

E na pesquisa anterior temos:

Joaquim Roriz (PSC) - [31.8-36.8]%
Agnelo Queiroz (PT) - [13.5-18.5]%
José Antôno Reguffe (PDT) - [6.3-11.3]%
Paulo Octávio (DEM) - [4.7-9.9]%
Gim Argello (PTB) - [0.2-5.2]%
Toninho (PSOL) - [0-4.6]%
Nenhum desses - [19.1-24.1]%
Não soube/Não respondeu - [4.8-9.8]%

Portanto, se realizarmos a intersecção teremos:

Joaquim Roriz (PSC) - [X]%
Agnelo Queiroz (PT) - [13.5-15]%
José Antôno Reguffe (PDT) - [6.3-10]%
Paulo Octávio (DEM) - [4.7-9.9]%
Gim Argello (PTB) - [1-5.2]%
Nenhum desses - [19.1-20]%
Não soube/Não respondeu - [6-9.8]%

É estranha a divergência entre os dados do Datafolha quanto a Roriz. Infelizmente tem-se a impressão que houve o interesse em minimizar o impacto do mesmo.

É compreensível, mas errado

Roriz 2010 - Parte 3

Segunda feira, 5 de julho de 2010.

Esta é a data limite para registro de candidatos às eleições de 2010.

Hoje, estamos em dezembro de 2009. Portanto, podemos com tranquilidade dizer que faltam 7 meses para esta data.

Portanto, ainda há tempo para muito acontecer.

No entando, dadas as pesquisas de tempos passados, é difícil crer que vamos ter outra coisa que não Roriz em 2010.

Roriz 2010 - Parte 2

Agora estou com os dados crus da pesquisa. E posso dizer que mesmo eles não foram exatamente simples de interpretar. Mas vamos lá:

Candidato	Total	Masculino	Feminino
Joaquim Roriz (PSC)	247	121	126
Agnelo Queiroz (PT)	59	33	26
José Antonio Reguffe (PDT)	32	18	14
Gim Argello (PTB)	25	12	13
Ademir Santana (DEM)	4	1	3
Em branco/nulo/ nenhum	94	40	54
Não sabe	49	17	32
Total Nos. absolutos	510	242	268

Bem, aí temos os dados crus da pesquisa. E algumas coisas que chamam a atenção são:

1. O número de pessoas que afirma que não sabe em quem votar (49 de 510)
2. O número de pessoas que irá votar branco/nulo (94 de 510)

Portanto poderíamos fazer uma pesquisa mais informativa só com os seguintes dados:

• 72% dos eleitores tem candidato
• 10% dos eleitores não tem candidato
• 18% dos eleitores irá votar branco/nulo

Podemos afirmar ainda quanto ao sexo:

• 7% dos eleitores do sexo masculino não tem candidatos
• 76% dos eleitores do sexo masculino tem candidatos
• 17% dos eleitores do sexo masculino irá votar branco/nulo

• 12% dos eleitores do sexo feminino não tem candidatos
• 68% dos eleitores do sexo feminino tem candidatos
• 20% dos eleitores do sexo feminino irá votar branco/nulo

Dos eleitores que tem candidatos podemos dizer que:

• 48% estão com Roriz
• 12% estão com Agnelo
• 6% estão com Reguffe
• 5% estão com Gim
• 1% estão com Ademir Santana

Total 72%.

Alternativamente podemos dizer que dos que já decidiram votar por um candidato temos:

• 67% estão com Roriz
• 16% estão com Agnelo
• 9% estão com Reguffe
• 7% estão com Gim
• 1% estão com Ademir Santana

Total 100%

Já com relação aos eleitores do sexo masculino podemos dizer que:

• 50% estão com Roriz
• 14% estão com Agnelo
• 7% estão com Reguffe
• 5% estão com Gim
• 0% estão com Ademir Santana

Já com relação aos eleitores do sexo feminino podemos dizer que:

• 47% estão com Roriz
• 10% estão com Agnelo
• 5% estão com Reguffe
• 5% estão com Gim
• 1% estão com Ademir Santana

Em poucas palavras,  o número de indecisos é de 10%. Mas o número de votos em brancos e nulos é de 18%. O que dá um total de 28%.

A margem de Roriz para os outros candidatos combinados é de 72-48= 24%

Portanto, teoricamente, SE os demais abrissem mão da disputa em favor de um candidato único E todos os indecisos votassem neste candidato E todos os nulos/brancos fossem para este candidato único...

então Roriz estaria apertado. Do contrário ele está muito tranquilo

Roriz em 2010 - Parte 1

Saiu esta semana uma pesquisa Datafolha sobre eleições 2010. E como se era de esperar Roriz lidera disparado na frente dos outros.

Uma parte interessante da pesquisa é a realização de cenários, com e sem candidatos (Arruda e Cristovam) na corrida. Naturalmente, independente da concorrência, Roriz ganha em todos.

Além disto há alguns dados interessantes como a distribuição dos votos dos candidatos por camadas sociais e sexo. Por exemplo, no cenário mais provável:

49% dos votos masculinos e 46% dos votos femininos vão para Roriz

Podemos interpretar este valor da seguinte forma

• número de votos masculinos para Roriz/número de votos masculinos = NvRm/Nm
  
• número de votos femininos para Roriz/número de votos femininos = NvRf/Nf
  

Ao mesmo tempo temos que o percentual total de votos para Roriz de 48%. Podemos interpretar isto como:

• (número de votos masculinos para Roriz + número de votos femininos para Roriz) / (número de votos masculinos + número de votos femininos) = (NvRm+NvRf)/(Nm+Nf)

E por fim temos mais alguma informação:

• número de votos masculinos + número de votos femininos = 510

Isto nos dá quatro equações e quatro icógnitas, será que podemos determinar algo interessante?

Claro que sim:

• número de votos femininos = 170
• número de votos masculino = 340
• número de votos masculinos para Roriz = 167
• número de votos femininos para Roriz = 78
  

Com isto podemos realizar diversas brincadeiras.

Por exemplo, podemos calcular a probabilidade condicional de vários casos:

• P(votar em Roriz)=(167+78)/(340+170) = 49/102
  
• P(sexo masculino)=340/(340+170) = 2/3
  
• P (sexo feminino)=170/(340+170) = 1/3
• P(votar em Roriz | sexo feminino) = 78/170 = 39/85 = 0.46
  
• P(votar em Roriz | sexo masculino) = 167/340 = 0.49

Portanto a probabilidade de votar em Roriz e ser do sexo feminino é:

• P(votar em Roriz | sexo feminino)*P(feminino) = P(votar em Roriz e ser do sexo feminino)=78/510=0.153

De modo similar, a probabilidade de votar em Roriz e ser do sexo masculino é:

• P(votar em Roriz | sexo masculino)*P(masculino) = P(votar em Roriz e ser do sexo masculino)=167/510 = 0.327
  

Estes cálculos irão nos permitir trabalhar depois com os cálculos por faixa de renda.

O clima afeta a riqueza das nações?

Difícil dizer que não.

E se eu dissesse que existe uma associação positiva entre riqueza e invernos temperados?

Talvez nem todos concordassem.

Mas há evidências: este artigo e este artigo mostram um estudo ligando a temperatura em inverno com PIB. A associação parece ser complexa, mas há indicações claras que ela existe.

E é a seguinte: países com inverno tem mais chance de maior PIB do que países tropicais.

A razão? Eu não sei, mas desconfio de algumas razões ligadas a sazonalidade do inverno.

Há mais informações neste site.